我们都知道，色差仪是颜色测量的精密仪器，它的工作原理是把色彩量化成数值形式，然后在分析和比较以呈现给我们，因为对于我们而言，以数值的形式分析和比较要比直接看颜色来的直观快速和精准多了。而色差仪的色彩数据的形成主要依赖于色彩空间，也有人称之为“颜色空间”，色差仪的颜色空间是指色差仪所能测量到的颜色空间中的颜色，通常来说，色差仪的测量空间是三维的，即x、y和z，x表示宽度，y表示高度，z表示深度，一般情况下只对应一个坐标位置，也就是说每一个色彩值在色彩坐标中对应一个点，这个点就代表这个颜色，这些三维参数大小可以为颜色的评定提供统一的标准。

       颜色空间有CIELAB、XYZ、Yxy、LCh、CIELUV、s-RGB、xy、DINLab9、DINLab99Munsell(C/2)这9种，今天我们对其中非常重要的3种颜色空间进行阐述，这3种颜色空间分别是RGB、CIELAB和CIEXYZ。

1、RGB颜色空间

      色彩混合的基本定律表明：自然界中任何一种色彩均可用红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三种原色光混合产生，这在几何上能够以R、G、B三个互相垂直的轴所构成的空间坐标系统来表示，称为RGB颜色空间。

      RGB颜色空间是由六块色片所包围的立方体区域构成的，如上图所示，其内部的每一个点都代表着一种不同的颜色。每一点的颜色均由R、G、B三个通道中的灰度值所决定，每个通道中的灰度值为0~255，共256个，当三个通道共同作用时，就有256×256×256种组合，形成167.7万多种颜色。在数字图像中，改变像素在通道的灰度值，就可以改变像素的颜色。立方体的八个顶点分别是：红、绿、蓝、青、洋红、黄、黑、白。立方体对角线的两端，分别对应着互补色，红-青，绿-洋红，蓝-黄，黑-白。当R=G=B时，图像的像素颜色就在黑白之间渐变，R=G=B=0时，像素最黑，R=G=G=255时，像素最白，R、G、B不全相等时，像素就是有色的。

RGB颜色空间主要是面向硬件的模型，最常用的用途就是显示器系统和扫描仪。由于不同型号的显示器显示同一图像时会有不同的色彩呈现效果；不同型号的扫描仪扫描相同图像时，也会得到不同的彩色图像数据。因此，RGB颜色空间被称为与设备相关的颜色空间。

2、CIELAB颜色空间

      CIELAB颜色空间是CIE于1976年推荐使用的，其克服了颜色空间不均匀的问题，目前它是一个在颜色和色差表述领域非常流行的颜色体系，在工业界得到广泛应用，特别是在纺织印染、涂料制造、塑料着色等行业的产品颜色质量控制中占有重要地位。其颜色空间模型如下图所示。

      CIELAB颜色空间模型由L*、a*和b*三个分量组成，L*值是对颜色明度的度量，数值在0（绝对黑）到100（绝对白）之间变动，a*和b*表示颜色对立维度，其中a*值是对颜色红-绿特性的度量，取值范围在[127，-128]之间，红色调为正值，绿色调为负值；而b*值是颜色的黄-蓝特性，取值范围同样是[127，-128]，黄色调为正值，蓝色调为负值。

     与RGB颜色空间相比，CIELAB颜色空间是一种基于人眼生理特征的颜色系统可用数字化的方法表达人眼的视觉感受，并且CIELAB颜色空间分布均匀，两个颜色坐标点之间的几何距离，与人眼感知到的物体色差相一致。同时该颜色空间色域更加宽广，几乎代表了自然界中所有颜色的编码，任何颜色在CIELAB空间中都会有一个准确的数值表示。此外，它还是一种与设备无关的颜色空间。综上所述，将CLELAB颜色空间应用于织物色差检测是一个较为理想的选择。

3、CIEXYZ颜色空间

      为了从基色出发定义一种与设备无关的颜色模型，CIE的颜色科学家在RGB模型的基础上，用数学方法从真实的基色推导出理想的三基色，创建了一种新的颜色系统，使得印染相关行业能够明确指定产品的颜色。CIEXYZ颜色空间是其他CIE系列颜色空间的基础，它选用相应于R、G、B三原色的三个理想原色作为三基色，其他所有颜色都由这三种颜色导出，通过相加混色或者相减混色，任意色调可应用不同量的基色混合产生。与RGB颜色空间相比，X、Y、Z的值都是正的，更适用于颜色计算。CIEXYZ颜色空间模型如下图所示。

     CIEXYZ颜色空间的一个主要问题在于目测评估方面的不均匀性。也就是说在样品对之间感知颜色的同等差异不对应于三刺激值的同等差异。CIEXYZ颜色空间的视觉非均匀性也带来一些不良后果，例如肉眼刚好能察觉到色度不同的两种绿色所给出的三刺激值之差，要比已经调整到与此对绿色有相同色差的两种红色或蓝色样品的三刺激值之差大得多。说明在CIEXYZ颜色空间中，单一的颜色容限用于所有的色调是不可能的。