最近，估计大家都被ChatGPT刷屏了吧。一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。

      面对人工智能生活，在色彩领域，ChatGPT能给出多少满意的答案呢？赶在这个时间，小千也研究了下这位“新晋顶流”，带着色彩的疑问和对人工智能的好奇，我们来会一会这位“全能网友”，一起交流交流色彩，看看人工智能技术发展究竟到了什么样的阶段，是不是真的做到了无所不能。

问题一

问：请问你了解色彩吗？

答：是的，作为一个人工智能，我对色彩有一定的了解。我可以回答一些关于色彩的基础问题，例如：如何搭配色彩，如何将RGB颜色转换为Pantone色号，以及一些关于色彩技术的问题。

       这个问题，ChatGPT人工智能给出的解答还是很合理的，看不出有何不妥之处，直奔主题的同时对色彩基础问题也给与了一定的指引方向，不错不错。

问题二

问：如何将RGB颜色转换为Pantone色号？

答：Pantone色号是一种专业的印刷色彩标准，可以提供精确的色彩表示。而RGB颜色是一种基于电子显示的颜色模型，其颜色值由三个分量表示：红、绿、蓝（Red、Green、Blue）。如果要将RGB颜色转换为Pantone色号，则需要使用一种专业的色彩转换软件或在线工具。这类工具通常可以提供RGB颜色与Pantone色号之间的双向转换，并且具有色彩库功能，可以查询各种色彩标准。

        针对上文ChatGPT给与的指引，特意提问了这个问题，可以发现ChatGPT给出的是高度概况的解答，思路正确，但好像并没有给出实际性的解决方案，解决不了部分人的真正需求。

问题三

问：展开说说你对色彩的理解？

答：作为一款人工智能，我的训练数据包含了关于色彩的大量信息。我对色彩的理解是：色彩是人们对光的不同频率的感知，通过对光的三种基本颜色红、绿和蓝的混合得到的结果。色彩不仅是视觉的问题，还是一种心理学、文化和社会等多个领域的综合体现。色彩在设计、商业、广告、艺术等领域都有着重要的应用。

      这个问题回答，ChatGPT的答案是有理有据，隐约感觉到ChatGPT能检索到的信息量确实很大，让人不得不佩服如今的人工智能技术。

问题四

问：可以帮我搭配卧室的颜色吗？

答：当然可以！卧室颜色的搭配应该从整体环境、家具、颜色偏好等方面考虑。您可以考虑使用浅色系，如灰色、淡绿色、淡蓝色等，这些颜色可以使人感到温馨舒适；也可以选择深色系，如深灰色、深紫色等，这些颜色可以使人感到沉稳高雅。同时，您可以根据自己的喜好，选择适合您的颜色方案。

        在这个问题上，ChatGPT输出的答案语言风格轻松愉快，考虑得很全面，并没有很强烈推荐哪种风格，而是指引人们从环境及色彩偏好等方面入手，从自身需求出发，交流起来就像人类一样，有温度感，不觉得冷冷冰冰的。

问题五

问：想设计温暖的

答：温馨的卧室通常使用柔和的色彩，以营造温馨、舒适、安详的氛围。下面是一些温馨的颜色搭配：

Pantone TPG 17-1563 Dusty Cedar & Pantone TPG 15-3919 Soothing Sea

Pantone TPG 13-0647 Sunlight & Pantone TPG 15-3919 Soothing Sea

Pantone TPG 14-4107 Quiet Gray & Pantone TPG 18-3935 Summer Blue

Pantone TPG 16-1330 Dusty Rose & Pantone TPG 14-4107 Quiet Gray

Pantone TPG 12-0752 Sweet Corn & Pantone TPG 16-1330 Dusty Rose

这些颜色搭配是基于 Pantone 的标准颜色，可以确保颜色在不同平台和媒介上的一致性。您可以根据自己的喜好和需求选择最适合您卧室的颜色搭配。

       在问题四的基础上，小千追加了这个提问，ChatGPT的回答逻辑合理、清晰直观且迅速的反应及表达真的令人拍案叫绝，怪不得它能忽然激起如此大的浪花。这里ChatGPT是给出了一些PANTONE色号值参考，不过细看这些色号的英文名称跟官方实际名称略有出入，看来人工智能也会有出错的地方啊。若是能忽略这一点，在提供色号的同时能推荐一些图片案例就完美了，不过目前ChatGPT还无法做到这一步，感觉还是有点欠缺哈。针对给出的5组配色方案，小千特意设计了一番，给大家更直观感知AI推荐的色彩搭配。

问题六

问：很好，能把具体颜色的色值发给我吗？

答：对不起，Pantone 的标准颜色是基于物理样品和严格的技术和科学算法确定的，并不是通过 RGB 或 CMYK 色彩空间来定义的。因此，不能直接提供 RGB 或 CMYK 色值。

但您可以使用 Pantone 官方的色彩参考工具（如 Pantone Color Manager 软件）来获取 Pantone 标准颜色的 RGB 和 CMYK 色值。您也可以向当地的印刷公司或色彩专家寻求帮助，他们将可以为您提供关于 RGB 和 CMYK 色值的更多信息。

       在问题五的基础上，小千继续追加了提问，以为可以把ChatGPT给问懵了，没想到它的反应出人意料。无法给出色彩具体色值的时候，还能诠释不能给出色值的理由，看来ChatGPT人工智能不是那么好忽悠的，有理有据，回答逻辑清晰得让你难以反驳。

问题七

问：可以告诉色彩搭配的逻辑都有哪些？

答：色彩搭配的逻辑有以下几种：

单色搭配：使用同一种颜色作为主色，通过不同的明度和饱和度来营造整体空间氛围。

近似色搭配：使用相近颜色作为主色，并以此作为色调的整体基础。

柔和的搭配：选择较柔和的色彩作为主色，可以营造宁静、温馨的氛围。

对比搭配：选择明显对比的色彩作为主色，并在此基础上进行搭配。

生动的搭配：使用较生动的色彩作为主色，可以制造热情、充满生机的氛围。

平衡搭配：选择平衡相近的色彩作为主色，可以营造平和、稳重的氛围。

以上是色彩搭配的一些常见逻辑，实际搭配还需要考虑空间的整体风格、自身的喜好、颜色的视觉效果等。

        有网友说ChatGPT的表现经常是让人意外，逻辑清晰、四平八稳、回答全面，比人工客服还厉害，确实，从这里就看出来了，没有强大的色彩理论知识做支撑想必很难达到这境界，推荐的这些色彩搭配的确是常用到的方法，想找它的破绽，暂时没发现。

问题八

问：我是一名色彩设计师，你能帮我做什么？

答：作为一个人工智能模型，我可以帮助您查找有关色彩的信息，例如颜色知识、色彩理论、颜色搭配等；我还可以帮助您解答关于色彩设计的问题，例如如何挑选颜色、如何创建色彩方案等。如果您有具体的需求，请告诉我，我会尽量帮助您。

        这个问题ChatGPT也是回答得很全面，先是抛出一些与色彩设计师息息相关的问题，紧接着指引大家可以提问一些相关的色彩问题，着实没有大家想要的，那就直接提具体需求，它也能帮助到大家，态度真诚得我想给它点个赞，666~

问题九

问：世界上有多少种色卡 ？

答：世界上有很多种色卡，其中最常见和广泛使用的是PANTONE色卡。此外，还有其他知名品牌，譬如：RAL、NCS、FOCOLTONE、TOYO等，每个品牌的色卡都有各自的特色。因此，很难精确说明世界上有多少种色卡。

         本想再忽悠下它，看下ChatGPT会不会有意偏袒一方。从这个问题可以看出，ChatGPT是完全坚持公正，对待提问没有展现出主观性偏袒，非常客观，且资料翔实，不得不说，“会说人话”的最新一代人工智能做到这样真的很了不起了。

问题十

问：我该如何更好的利用好这些色卡工具？

答：作为一名色彩设计师，您可以这样利用好色卡工具：

了解色彩知识：学习基础色彩理论、色彩搭配原则和色彩心理学等。

选择适合自己的色卡：根据自己的需求和专业领域选择合适的色卡。

充分利用色卡：使用色卡在设计作品中搭配和比较色彩。

练习使用色卡：通过不断的实践和练习提高对色卡的使用能力。

更新色卡：不断跟进色彩趋势和最新技术，更新自己的色卡。

       前面提问有提到色彩设计师，在这个问题上，ChatGPT真的很智能了，关联上下文问题的同时结合当前问题给与出答案，真的是无所不知，无所不晓。

问题十一

问：生产中，怎么控制好色彩的色差？

答：在生产中，要控制好色彩的色差，需要考虑以下几个因素：

色彩标准：使用标准色卡，以确保所有生产的颜色在规定范围内，减少色差。

色彩控制系统：使用色彩控制系统，如色彩测量仪器、色彩校正设备等，确保生产的颜色与标准颜色保持一致。

生产流程控制：控制生产流程，包括原材料的选择、生产过程的管理等，以确保颜色的一致性。

员工培训：对员工进行色彩知识的培训，让他们更好的掌握颜色控制技巧，减少色差的产生。

定期校验：定期进行颜色的校验，确保生产的颜色与标准颜色的一致性。

        这个大家都很关心的问题，ChatGPT给与的答案可谓是很全面了，从色彩工具—色彩系统—生产色彩管控—人—校验，一步都没落下，每一步都是非常重要的，回答逻辑真让人佩服。

问题十二

问：请提供一个完整的LAB色彩空间立体模型？

答：LAB色彩空间是一个三维立体模型，其中第一个维度是L值，表示颜色的亮度；第二个维度是A值，表示颜色从绿色到红色的偏差；第三个维度是B值，表示颜色从黄色到蓝色的偏差。因此，LAB色彩空间的完整的立体模型可以被表示为(L,A,B)三元组。

LAB色彩空间的特点在于，它以人类对亮度、红绿差、黄蓝差的感知为基础，描述了所有可能的颜色。这与RGB或者CMYK颜色空间不同，后两者的颜色是通过物理媒介的反射来表示的。因此，LAB色彩空间对于色彩匹配和颜色识别等方面具有很大的优势。

       这个相对专业一点的色彩问题，ChatGPT也能给与出满意的答案，从定义着手，再到特点及优势，由浅入深、由表及里，有点厉害哦。

问题十三

问：PANTONE 2023年度色“非凡洋红”怎么搭配才好看?

答：Pantone 2023 年度色 "非凡洋红" 是一种生动而充满活力的颜色。为了让这种颜色看起来更好，您可以考虑以下搭配方案：

与白色搭配：白色与非凡洋红形成鲜明的对比，使得颜色更加醒目。

与深灰色搭配：深灰色与非凡洋红形成和谐的对比，给人一种舒适的感觉。

与金色搭配：金色与非凡洋红的搭配带有浓郁的贵族气息，给人以高贵、典雅的感觉。

与柔和绿色搭配：柔和绿色与非凡洋红形成自然、和谐的对比，营造出一种宁静、温馨的氛围。

以上只是搭配建议，您可以根据自己的喜好和审美来选择适合自己的搭配方案。希望您能喜欢这些建议！

       关于pantone的2023年度色，这个在市场及互联网上比较新的色彩资讯，ChatGPT也能检索到合理的答案，有点优秀呢。

问题十四

问：今天是情人节，帮忙推荐一些可以表达爱意的色彩吧

答：情人节是一个浪漫的节日，一些常见的爱情色彩包括粉红色，红色，玫瑰红色等。这些色彩通常被认为是浪漫和充满热情的，因此是一种很好的表达爱意的方式。

此外，蓝色也可以作为一种表达爱意的色彩，因为它代表着深沉的信任和真诚的感情。

最后，紫色和绿色也是一些值得推荐的爱情色彩，因为它们代表着神秘和希望。

        今天2月14是情人节，想看看ChatGPT是怎么看待表达爱意的色彩，回答逻辑正确，用词到位，从事实及人们的习惯出发，高度概括，不偏袒任何一个色系，可以称得上是优秀的人工智能了。

       通过上面的色彩交流，ChatGPT“会说人话”真的不假，作为一种通用的自然语言处理模型，它总能给出一个说得通也合理的答案，整体方向拿捏得还是比较准的，从这点看它是有能力成为各种人机交互场景的沟通者。

       但是，小千在提问其他领域知识的时候发现，人工智能工具也有“智障”时刻，譬如在数学领域，个别提问输出的答案令人堪忧，而且提问某些话题还能给问崩了。真的是印证了网上说的ChatGPT目前是更擅长于一些搜索、资料整理的工作。不过这是见仁见智了，未来，ChatGPT在色彩领域可以刮起怎样的风浪，让我们拭目以待吧。